一個(gè)充滿活力的物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)可以幫助組織創(chuàng)建一個(gè)完整且簡單的端到端解決方案。

　　人工智能被定義為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理模糊性的能力，即利用以前收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，以產(chǎn)生關(guān)于未來行為方式的更準(zhǔn)確的預(yù)測。在99%的知道人工智能的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用者中，59%的人表示很了解人工智能。大多數(shù)人也在使用該技術(shù)，83%的人正在制定或?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?zhàn)略。

　　對于有制定相關(guān)戰(zhàn)略的企業(yè)來說，可擴(kuò)展性是更多使用人工智能的首要障礙，而技能差距則抑制了沒有戰(zhàn)略的企業(yè)。對于那些有制定相關(guān)戰(zhàn)略的企業(yè)來說，其他挑戰(zhàn)還包括缺乏技術(shù)知識(shí)以及基礎(chǔ)設(shè)施無法支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型?；A(chǔ)設(shè)施不足以及缺乏人力資源也是那些沒有戰(zhàn)略的企業(yè)所面臨的首要挑戰(zhàn)。能源行業(yè)尤其受到擴(kuò)展復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，很可能是因?yàn)樵撔袠I(yè)在應(yīng)用人工智能方面走得更遠(yuǎn)。

　　對于那些有制定人工智能戰(zhàn)略的企業(yè)來說，人工智能作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分，是一種內(nèi)在的聯(lián)系。其中79%的公司認(rèn)為人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的核心或次要組成部分。

　　而那些將人工智能作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分的企業(yè)，從物聯(lián)網(wǎng)整體上受益更多——物聯(lián)網(wǎng)的成功帶來了更多的物聯(lián)網(wǎng)使用。與不使用人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分的公司相比，使用人工智能作為物聯(lián)網(wǎng)組成部分的公司在學(xué)習(xí)階段的項(xiàng)目較少，在購買階段的項(xiàng)目較多。將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合的公司在使用階段的項(xiàng)目明顯多于沒有整合的公司。這些公司對物聯(lián)網(wǎng)的整體滿意度也較高，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對其業(yè)務(wù)的成功更為關(guān)鍵，同時(shí) 也擁有較多的平均物聯(lián)網(wǎng)用例。

　　各組織在物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)應(yīng)用人工智能的原因多種多樣，接近一半的組織有處于使用中的案例，還有四分之一的組織正在考慮各種用例。公司將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合的首要原因是用于預(yù)見性維護(hù)（prescriptive maintenance），48%的公司為此使用這些技術(shù)，28%的公司考慮使用之。公司可能整合這些技術(shù)的其他原因包括用戶體驗(yàn)、預(yù)防性維護(hù)、視覺圖像識(shí)別和詮釋以及自然語言識(shí)別和處理。

　　一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT決策者介紹了自己公司將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)整合進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)的情況：“我們在物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)上疊加人工智能來做預(yù)防性維護(hù)。我們根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道B泵會(huì)在某個(gè)特定的點(diǎn)上出現(xiàn)故障，所以我們可以在出現(xiàn)故障之前就把技術(shù)人員派出來。”

　　制造業(yè)和零售業(yè)組織在依據(jù)人工智能戰(zhàn)略進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)施方面處于領(lǐng)先地位，大多數(shù)組織將該技術(shù)作為其物聯(lián)網(wǎng)解決方案的一部分。34%的制造業(yè)公司已經(jīng)在實(shí)施人工智能戰(zhàn)略；零售業(yè)公司也沒有落后，為32%。雖然大多數(shù)零售業(yè)（83%）、制造業(yè)（77%）和能源產(chǎn)業(yè)（76%）公司都在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中使用人工智能，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)卻落后了，只有66%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略中利用人工智能。

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